【入门】智能体的定义，发展历程及其不同领域的应用

1、智能体的定义与构成

• 智能体不是工作流，而是具备感知、大脑和行动三大板块的系统。大脑板块包括大模型、记忆和任务规划。
• 智能体的感知板块包括视觉、听觉等多种输入方式，行动板块则是调用外部工具的能力。
• 智能体通过感官获取信息，大脑处理信息并规划任务，最后调用工具执行任务。

2、智能体的发展历史

• 智能体从上世纪50年代开始发展，经历了符号主义智能体、反应式智能体、深度学习智能体等阶段。
• 当前智能体以大模型为主导，具备强大的语言理解和对话能力。

3、智能体的分类

• 按决策性分类，智能体包括简单反射型、基于模型的反射型、基于目标型和实用型等。
• 按技术实现分类，智能体包括基于规则、机器学习、深度学习和强化学习等类型。

4、智能体的应用案例

• 自动驾驶（如百度萝卜快跑）是基于目标的智能体，通过感知环境实现安全驾驶。
• 交通信号灯智能体通过分析车流量调整信号时长，优化交通效率。
• 制造业中的PLC系统是智能体，通过程序控制生产线，实现自动化生产。

5、智能体的三种模式

• 自主规划模式：智能体根据任务自主调用工具，灵活性高。
• 对话流模式：智能体按固定流程执行任务，适合标准化场景。
• 多智能体模式：多个智能体协作完成任务，类似人类团队分工。

6、智能体与工作流的区别

• 工作流是插件或工具，而智能体是具备感知、思考和行动能力的完整系统。
• 智能体可以调用工作流，但工作流通常无法独立完成智能体的复杂任务。（现在n8n也可以在工作流里添加智能体节点）