智能体系统架构

Agents • Teams • Workflows

INTELLIGENT AGENTS • COLLABORATIVE TEAMS • AUTOMATED WORKFLOWS

智能体

Agents - 系统的基本模块

智能体就像一个能干的小助手，把 LLM 变成可以实际干活的"程序"。装备齐全后，它能独立完成复杂任务。

工具 Tools

调用API、搜索信息

数据库 Database

记录状态和历史

记忆 Memory

记住用户偏好

知识库 Knowledge

RAG可搜索知识

推理草稿本

Reasoning Scratchpad

+ 状态管理 State Management

团队

Teams

协作模式

路由模式

Router Style

领队分配任务，子智能体直接完成并反馈

协调模式

Coordinator Style

领队全程监督，管理任务分配和进度

智能体上下文

Agentic Context - 团队协作的核心

智能体数量 vs 波动性

工作流

Workflows

用来"驯服"智能体的工具，确保一切按部就班，像流水线一样可靠。

核心优势

• 可预测 Predictable
• 可追溯 Traceable
• 可重复 Repeatable

组织方式

循环

Loop

并行

Parallel

条件分支

Conditional

路由

Routing

架构总览

Architecture Overview

基础模块

智能体是基础，装备齐全后能独立完成复杂任务

团队协作

团队协作处理更复杂问题，但需要管理波动性

流程控制

工作流确保稳定输出，适合生产环境

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THE END

常用智能体知识

智能体工程师必须掌握的三个核心模式