AI
智能体系统架构
Agents • Teams • Workflows
INTELLIGENT AGENTS
•
COLLABORATIVE TEAMS
•
AUTOMATED WORKFLOWS
01
智能体
Agents - 系统的基本模块
智能体就像一个能干的小助手，把 LLM 变成可以实际干活的"程序"。装备齐全后，它能独立完成复杂任务。
工具 Tools
调用API、搜索信息
数据库 Database
记录状态和历史
记忆 Memory
记住用户偏好
知识库 Knowledge
RAG可搜索知识
推理草稿本
Reasoning Scratchpad
+ 状态管理 State Management
02
团队
Teams
协作模式
路由模式
Router Style
领队分配任务，子智能体直接完成并反馈
协调模式
Coordinator Style
领队全程监督，管理任务分配和进度
智能体上下文
Agentic Context - 团队协作的核心
智能体数量 vs 波动性
03
工作流
Workflows
用来"驯服"智能体的工具，确保一切按部就班，像流水线一样可靠。
核心优势
- • 可预测 Predictable
- • 可追溯 Traceable
- • 可重复 Repeatable
组织方式
循环
Loop
并行
Parallel
条件分支
Conditional
路由
Routing
架构总览
Architecture Overview
1
基础模块
智能体是基础，装备齐全后能独立完成复杂任务
2
团队协作
团队协作处理更复杂问题，但需要管理波动性
3
流程控制
工作流确保稳定输出，适合生产环境
© 版权声明
文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。
THE END
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